Arquitectura RAG: Navegando compromisos para IA escalable y fiable
Descubre arquitecturas RAG para IA empresarial: LLMs, motores de búsqueda vectoriales, embeddings y búsqueda híbrida; diseño, fiabilidad y soluciones con Q2BSTUDIO
#búsqueda vectorial
Cómo rankear datos a gran escala en sistemas de búsqueda con IA y LLMs
Ranking escalable con IA y LLMs para búsquedas rápidas y personalizadas a gran escala: embeddings, búsqueda vectorial, re-ranking y despliegue en la nube.
IA Escalable para eCommerce: Guía de Desarrolladores
Enthusiast es un framework open‑source de IA para eCommerce que integra RAG, búsquedas vectoriales y validación para agentes IA autoalojados, con conectores a Shopify, CMS y PIM.
Podcast Vector: Simon Eskildsen y Turbopuffer
Vector Temporada 4 entrevista a Simon Eskildsen sobre Turbopuffer, base de datos vectorial híbrida con Object Storage y SPFresh para conectar datos empresariales con LLMs; ideas de IA empresarial y servicios de nube de Q2BSTUDIO.
Más Allá de Palabras Clave: Búsqueda Vectorial con Filtros y Caché (Parte 2)
Guía práctica para mejorar búsquedas vectoriales con prefiltros en MongoDB Atlas Vector Search y caché de embeddings en Spring, reduciendo costos y elevando la precisión.
ShannonBase: HTAP de próxima generación para la era de la IA
ShannonBase es una base de datos HTAP compatible con MySQL que fusiona OLTP, OLAP, búsqueda vectorial y ML en una sola plataforma con embeddings nativos, MVCC y ONNX para RAG y MLOps.
Mi experiencia online en Symfony IA Hackathon
Reseña del Symfony AI Hackathon 2025 en Berlín, un hackathon híbrido que impulsa Symfony AI, AI Bundle y Agent, con Perplexity Bridge; aprendizaje colaborativo y oportunidades para empresas.